습관 스트릭
매일 체크인하고 습관별 연속 기록 달력, 가상 친구 보드, 공유 카드를 체험합니다. 로그인 없이 기기에만 저장됩니다.
HAEMINWAY DEV
구글 시트 자동화, 간단한 모바일 웹 앱, 학원 관리 도구, 모션 홍보 영상을 만듭니다. 데모에서 실제로 어떻게 돌아가는지 바로 확인해 보세요.
DEMOS
직접 만든 공개 데모와 가상 데이터로 다시 만든 별도 체험 제품만 올립니다.
VIDEO
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편집·타이머·폼 제출, 실행을 시작하는 세 가지 방법.
Kevin MacLeod — Shiny Tech · CC BY 4.0
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확인해 볼 만한 스프레드시트 실수 세 가지.
WinnieTheMoog — Street Trap · CC BY 4.0
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폼 입력에서 보고서까지 이어지는 흐름을 봅니다.
Kevin MacLeod — Enter the Party · CC BY 4.0
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모바일 문제 세 가지와 해결 방법을 살펴봅니다.
Ross Bugden — Black Heat (2026 Mix) · CC BY 4.0
START SMALL
워크플로 1개, US$20부터
요구사항과 접근 권한이 준비된 후 3일 안에 납품하고, 합의한 범위 안에서 수정 1회를 포함합니다.
더 큰 작업은 US$30/h이며, 범위를 문서로 먼저 합의합니다.
추가 워크플로, 데이터 이전, 유료 API, 지속 지원은 별도 범위로 따로 견적합니다.
HOW IT GOES
어떤 일인지 보여 주시면, 도구가 할 일과 하지 않을 일을 먼저 문서로 정합니다.
합의한 대로 구글 워크스페이스 안에서, 또는 소형 웹 앱으로 만듭니다.
합의한 범위대로 직접 실행해 보세요. 파일럿은 수정 1회를 포함합니다.
파일과 소스, 짧은 사용법 문서까지 고객 계정으로 옮겨 드립니다.
개발 일지
시트, Apps Script, 간단한 PWA. 잘 된 것과 막혔던 부분.

메일 건수와 수신자 수, 하루 실행시간과 한 번의 제한을 나눠 계산합니다. 가상 주문 40건의 예산표, 발송 없는 한도 확인 코드, 중단 뒤 복구 순서를 담았습니다.

공개한 해설서 프롬프트에서 줄 하나씩 바꿔 GPT Luna로 세 번씩 뽑았습니다. 평균 점수는 기본 3.89점, 문법 규칙 두 줄을 더한 지시문 4.19점, 구간을 정확히 4개로 못 박은 지시문 3.56점이었습니다. 어휘 난도 한 줄을 넣어도 단어 10개 중 6~9개는 기본에서 나온 단어였습니다.

같은 영어 지문과 같은 지시문으로 AI 7개에게 생각의 양만 바꿔 해설서를 받았습니다. 높음으로 바꾸자 5개는 점수가 올랐고 하나는 그대로, 하나는 떨어졌습니다. 시간과 비용은 모두 늘었습니다. 선생님이 '깊게 생각' 선택지를 고를 때의 기준을 숫자로 정리합니다.

지난 7개 AI 비교에서 추정 비용이 가장 낮았던 GPT Luna의 해설서 지시문에 규칙 두 줄을 더해 같은 지문으로 세 번씩 뽑고, 이름을 가린 채 다시 채점했습니다. 평균은 3.89점에서 4.19점이 됐습니다. what절 설명이 어떻게 달라졌는지 원문과 함께 비교하고, 비싼 AI들의 점수와 나란히 놓을 때 주의할 점을 정리합니다.

직접 쓴 영어 지문을 실제 워크북 제작 라인에 넣고 어휘 문항 하나를 따라갔습니다. 첫 출력, 코드 검사, 다른 모델의 검수 지적, 수정본과 재검수 결과를 그대로 보여 드리고, 출고 영수증은 실제로 나간 워크북의 기록으로 보여 드립니다.

직접 쓴 영어 지문 하나를 AI 7개에게 주고 같은 틀의 3쪽 해설서를 받았습니다. 가장 싼 Luna는 한 부 약 3원에 2.92점, Claude Opus는 약 290원에 4.83점이었습니다. 같은 문장을 어떻게 다르게 옮겼는지, 선생님 상황별로 어떤 AI가 맞는지 정리합니다.